しゅんすけの大学研究

研究内容は、「アーティフィシアルニューロンネットワークを使って溶接された鉄の硬さを予測する」というものです。

このアーティフィシアルニューロンネットワークは、英語で、Artificial Neural Network,つまり、略して ANN 一般的にと呼ばれています。

Last Update 9/15/97

Ｑ：さて、これは、一体何か？

簡単な答えは、人工頭脳です。そう、だから、これを使えば、今まで、コンピューターに命令しなければ、動かなかったものが、これを使う事によって、コンピューターが、勝手に、問題を解いてしまうんですねぇー。何だか、便利でしょ？

Ｑ：この人工頭脳（これから、ANN と呼びますね。）を使って何をしているのか？

こいつを使って、複雑な関係で、とても予測しにくい事を予測しようをしていま。で、予測しようとしている事が、溶接をする前に溶接した後の材質の硬さを予測しようとしてます。

Ｑ：なんで、この予測がある方がいいのか？

溶接という作業は、もともと始めが違う一つ一つ違う物質を溶かして、無理矢理（笑）くっつけて、冷やして、固まらせるという事をしているので、きちんと、溶接という作業をしないと、この固まる段階で、亀裂が入ったり、組み合わせる前よりもろくなる事もあります。

そこで、何とか、こういった失敗を少なくするために、色々と研究された結果、一つの重要な鍵を握っていたのは、溶接されてから材質（一般的に鉄です。）の硬さが固ければ、固いほど、亀裂が入りやすくなるという事実が、発見されたのです。

だから、どうしたら、この固さを溶接をする前に管理出来るかが、いわゆる良く持つ、上質の溶接を持つのには、重要な要素となってくる訳です。

Ｑ：でも、どうして、ANN を使うの？

簡単に言えば、今までの仕方より少し簡単に出来るからなんです。

今までも、一つ一つの関係を数学濃箸Δ茲Δ米颪靴ぜ阿鬚い�弔睥�討董△修療悊┐求めようとしていました。でも、このやり方だと、きちんとした問題に対するかなりの理解が、必要とされ、少しでも、余計に又は、少なく過ぎる関係を公式に取り込めば、ことごとく、予測の正確さ失われてしまいます。

ここで、現れたのが、ANNです。こいつは、きちんとした基本的な問題と答えを始めに教えておけば、その習った事を用いて、大体の答えをまた違う問題から、割り出す事が、可能なのです。だから、きちんとANNを、学習させておけば、溶接をする前に分かっている初期値を入れてやれば、予想値が、はじき出される。という訳です。

Ｑ：今は、何をしているの？

今現在（９７’９月）、このANNを使ったソフトウェアーは、いわゆるＤＯＳ／ＶマシーンのＤＯＳ版があります。で、これをもう、一歩前進して、インターネットにいつでも手入れられる状態を作ろうとしています。つまり、このページをもっと良い状態にしている最中なんです。だから、今度あなたがここに来る時は、少し変わっていると思いますよ。

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らら

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