-手順-
1.分析ツールの登録
2.回帰分析の仕方
3.D.Wについて

1.分析ツールの登録

2.回帰分析の仕方

-入力について-


• 入力Y範囲
  非説明変数を入力します。よって、複数の変数を入力するとエラーが表示されます。
  
  
• 入力X範囲
  説明変数を入力します。ここでは、複数の変数を入力してもかまいません。 (その場合は重回帰分析を行います。） このとき、互いのデータのセルは必ずつなげた状態にして下さい。
  
  
• (非説明変数と、説明変数について)
  例えば "Y=aX+bZ+c "という回帰式の場合、非説明変数とはY、説明変数とはX,Zのことをいいます。
  
  
• ラベル
  入力したセルの一番上に、データの名前などを表示している場合は、 ONにしておいて下さい。数値のみの場合はその必要がありません。
  
  
• 有意水準
  いわば「失敗する確率」です。通常は９５％と設定されています。 これは厳密には信頼水準といい、逆に言えば有意水準が５％であるといえます。 よって、この設定を上げることによって、回帰分析の精度も上げることができます。
  
  
• 一覧の出力先
  現在のシートに結果を出力します。ここでは、表示したいセルを入力して下さい。
  
  
• 新規又は次のワークシート
  別のシート、もしくは新しいシートに結果を出力します。 別のシートを選択する場合は、シートの名前を入力してください。
  
  
• 新規ブック
  新しいEXCELファイルに結果を出力します。
  
  
• 残差・正規確率について
  選択したものは回帰分析の結果として表示されます。 特にD.Wなどを求めたいときは、残差を選択してください。
  
  

-出力結果について-
ここでは特に大切なものを見ていきます。

• 回帰統計について
  重相関Rとは決定係数のことをいいます。 補正R2（アールスクウェア）とは自由度調整済み決定係数のことをいいます。 どちらも回帰式、そのものの確からしさをあらわしており、１に近づくほど確かなものであるといえます。 また、R2のほうが厳密にこれをあらわしています。
  
  
• 分散分析表について
  ここではまず有意Fの値に注目して下さい。 これが前に設定した有意水準の値より小さければ、この回帰式は受け入れられると考えられます。
  
  係数とは回帰式における、切片や、各変数に付属するものです。
  
  P-値とは、各変数の確からしさをあらわしています。 ゼロに近ければ近いほど、各係数が正しいといえます。 なお、この値を考慮に入れさえすれば、標準誤差もｔ値もあまり必要でないといえます。
  
  下限、上限とは、各係数がとりうる値の範囲をいいます。 もしある係数がプラスになると考えているのなら、これらの値もプラスでなければなりません。