研究業績

Last Update Nov. 28. 2017

内部観測（量子論理）

  1. Yukio-Pegio Gunji , Shuji Shinohara, Taichi Haruna, Vasileios Basios : "Inverse Bayesian Inference as a Key of Consciousness Featuring a Macroscopic Quantum Logical Structure"， Biosystems ，Vol.152，pp.44-65 (2017)．（リンク）

音声病態分析学

  1. Shinohara S, Omiya Y, Nakamura M, Higuchi M, Hagiwara N, Takano T, Toda H, Saito T, Tanichi M, Yoshino A, Mitsuyoshi S, Tokuno S: "Major depression index derived from the relationship between hurst exponent and zero crossing rate in voice"， Neuroscience 2017 (Washington, DC)，2017.11.11-15.
  2. Omiya Y, Shinohara S, Higuchi M, Nakamura M, Mitsuyoshi S, Yamamoto I, Tokuno S: "Stress evaluation using voice in dental identification work of dead body"， Neuroscience 2017 (Washington, DC)，2017.11.11-15.
  3. Nakamura M, Omiya Y, Shinohara S, Mitsuyoshi S, Higuchi M, Hagiwara N, Takano T, Toda H, Saito T, Tanichi M, Yoshino A, Tokuno S: "Feasibility study of classifying major depressive disorder and bipolar disorders using voice features"， WPA XVII World Congress of Psychiatry 2017 (Berlin)，2017.10.8-12.
  4. Shinohara S, Omiya Y, Hagiwara N, Nakamura M, Higuchi M, Kirita T, Takano T, Mitsuyoshi S, Tokuno S: "Case studies of utilization of the mind monitoring system (MIMOSYS) using voice and its future prospects"， ESMSJ (Econophysics, Sociophysics & other Multidisciplinary Sciences Journal)，Vol. 7, No. 1, 7-12 (2017).
  5. Higuchi M, Yamamoto I, Omiya Y, Shinohara S, Nakamura M, Hagiwara Takano T, Mitsuyoshi S, Tokuno S: "Measurement of stress level to prevent post-traumatic stress disorder developed by identifying dead bodies"， ESMSJ (Econophysics, Sociophysics & other Multidisciplinary Sciences Journal)，Vol. 7, No. 1, 13-18 (2017).
  6. Shinohara S, Tokuno S : "Novel Voice Indicator for Distinguishing Parkinson's Disease"， International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'2017) (Jeju Island, Korea)，2017.7.11-15.
  7. Hagiwara N, Omiya Y, Shinohara S, Nakamura M, Higuchi M., Mitsuyoshi S, Tokuno S : "Difference in Voice Analysis Result by Pre and Post Processing of Telephone Line"， International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'2017) (Jeju Island, Korea)，2017.7.11-15.
  8. Nakamura M, Shinohara S, Omiya Y, Hagiwara N, Higuchi M., Mitsuyoshi S, Danno H., Tanaka S., Tokuno S : "Relation between severity of sleep apnea syndrome and mental healthiness evaluated from voice"， International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'2017) (Jeju Island, Korea)，2017.7.11-15.
  9. Shinohara S, Omiya Y, Nakamura M, Hagiwara N, Higuchi M., Mitsuyoshi S, Tokuno S : "Multilingual evaluation of voice disability index using pitch rate"， Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal , Vol. 2, No. 3, 765-772 (2017). （リンク）
  10. Hagiwara N, Omiya Y, Shinohara S, HNakamura M, Yasunaga H, Mitsuyoshi S, Tokuno S : "Validity of Mind Monitoring System as a Mental Health Indicator using Voice"， Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal , Vol. 2, No. 3, 338-344 (2017). （リンク）
  11. Masakazu Higuchi, Shinohara S, Mitsuteru Nakamura, Yasuhiro Omiya, Naoki Hagiwara, Shunji Mitsuyoshi and Shinichi Tokuno : "Study on Depression Evaluation Indicator in the Elderly Using Sensibility Technology"， ICT4AWE 2017(Portugal)，2017.4.28-29.
  12. Mitsuyoshi S, Nakamura M, Omiya Y, Shinohara S, Hagiwara N, Tokuno S : "Mental status assessment of disaster relief personnel by vocal affect display based on voice emotion recognition"， Disaster and Military Medicine，2017;3:4. doi:10.1186/s40696-017-0032-0(2017). （リンク）
  13. Shinohara S, Omiya Y, Nakamura M, Hagiwara N, Mitsuyoshi S, Tokuno S : "Voice Disability Index Using Pitch Rate"， IEEE EMBS Conference of Biomedical, Engineering and Sciences (IECBES 2016) (Malaysia)，2016.12.4-8.
  14. Tokuno S, Omiya Y, Shinohara S, Nakamura M, Hagiwara N, Mitsuyoshi S : "Psychological impact of Kumamoto earthquake by voice analysis using a smart phone application"， Neuroscience 2016 (San Diego)，2016.11.12-16.
  15. Nakamura M, Tanichi M, Toda H, Mitsuyoshi S., Shinohara S, Omiya Y, Shimizu K, Yoshino A, Tokuno S: "Alternation of fundamental frequency of ultrasonic vocalizations by neonatal rats in response to distance from their mother"， Neuroscience 2016 (San Diego)，2016.11.12-16.
  16. Omiya Y, Hagiwara N, Shinohara S, Nakamura M, Mitsuyoshi S, Tokuno S: "Development of Mind Monitoring System using Call Voice"， Neuroscience 2016 (San Diego)，2016.11.12-16.
  17. Hagiwara N, Omiya Y, Shinohara S, Nakamura M, Yasunaga H, Mitsuyoshi S, Tokuno S. : "Validity of the Mind Monitoring System as a Mental Health Indicator"， 16th International Conference on BioInformatics and BioEngineering (IEEE BIBE2016).，pp.262-265 (2017).
  18. S Shinohara, S Mitsuyoshi, M Nakamura, Y Omiya, Y Tsumatori and S Tokuno: "Validity of a voice-based evaluation method for effectiveness of behavioural therapy"， Pervasive Computing Paradigms for Mental Health. Springer International Publishing， pp.43-51 (2015).
  19. M Nakamura, S Shinohara, Y Omiya, S Mitsuyoshi, Y Oshima, H Danno, T Yamakawa, S Tanakaa and S Tokuno: "Snoring-based screening for sleep apnea syndrome"， 生体医工学シンポジウム2015 (岡山)， (2015.9.24-25).

自主学習支援システムの研究・開発

生体情報を利用した学習支援

  1. Yurie Iribe，Shuji Shinohara， Kyoichi Matsuura， Ryo Taguchi， Kouichi Katsurada， Yusuke Sekiguchi and Tsuneo Nitta: "Development of Self-Learning Support System Using Arousal Level and Lecture Information"， International Journal of Computer Science and Network Security， Vol.6， No.8， pp.11-17 (2006-8).
  2. Yurie Iribe， Shuji Shinohara， kyoichi Matsuura， Koichi Katsurada， Tsuneo Nitta： "Self-Learning System Using Lecture Information and Biological Data"， Lecture Notes in Computer Science， No. 4252， Springer， pp. 1010-1018 (2006)．
  3. M. Aono， H. Takao， Y. Sekiguchi， S. Shinohara， M. Kitazaki， K. Sawada， S. Ichikawa， A. Wakahara， S. Kuriyama， T. Hirotsu， Y. Iribe， and S. Nakauchi： “Progress on HIBALIS: An Integrated Prototype System for Intelligent Human Sensing”， Proc. of the Fifth Symposium on Intelligent Human Sensing IHSS2007， pp.19-22 (2007)．
  4. Shuji Shinohara， Yurie Iribe， Koichi Katsurada， Tsuneo Nitta， Shigeru Kuriyama： "Prototype System for Intelligent Human Sensing Project: A Web-based Learning Support System for Lectures"， Proc. of the Fourth Symposium on Intelligent Human Sensing IHSS2006，pp.39-41 (2006)．
  5. Yusuke Sekiguchi， Naoya Suzuki， Masaki Aono， Shuji Shinohara， Shigeki Nakauchi， Satoshi Horihata， Yoshifumi Yasuda， "Prototype System for Intelligent Human Sensing: Using EEG， ECG， EOG and TIP to Detect the State of Mental Concentration and Somnolence"， Proc. of the Fourth Symposium on Intelligent Human Sensing IHSS2006，pp.27-30 (2006)．
  6. 入部百合絵，松浦喬一，篠原修二，桂田 浩一， 新田 恒雄： “受講情報を利用した学習支援機能付き講義再現システムの開発”，信学技報ET2005-95，pp.41-46 (2006)．

検索情報を用いた重要語抽出

  1. 篠原修二，入部百合絵，河嶋宏明，桂田浩一，新田恒雄： “生徒の検索情報を利用した講義の重要語抽出”，人工知能学会論文誌，Vol.22，No. 6，pp.604-611 (2007)．（ダウンロード）
  2. Shuji Shinohara， Yurie Iribe， Kouichi Katsurada， Tsuneo Nitta and Shigeru Kuriyama： “A Method for Keyword Extraction Using Retrieval Information from Students”， Proc. of the Fifth Symposium on Intelligent Human Sensing IHSS2007 ， pp.37-40 (2007)．
  3. 篠原修二，入部百合絵，河嶋宏明，桂田 浩一， 新田 恒雄： “重要語句に対する関連スライド群抽出法の検討”， 信学技報，ET2006-101，pp.105-110 (2007)．


思考と言語獲得における対称性

   ヒトの非論理的推論の数理モデル構築とその応用

  1. Tatsuji Takahashi，Kuratomo Oyo, Shuji Shinohara： “A Loosely Symmetric Model of Cognition”， Lecture Notes in Computer Science， No. 5778， Springer， pp. 234-241 (2011)．
  2. Tatsuji Takahashi，Masahiro Nakano, Shuji Shinohara： “Cognitive symmetry: Illogical but rational biases”， Symmetry: Culture and Science ，Vol.21，No.1-3，pp.275-294 (2010)．（ダウンロード）
  3. 中野昌宏， 篠原修二： “対称性バイアスの必然性と可能性： 無意識の思考をどうモデル化するか”， 認知科学，Vol.15，No.3，pp.428-441 (2008)．
  4. 篠原修二，田口 亮，桂田浩一，新田恒雄： “因果性に基づく信念形成モデルとN本腕バンディット問題への適用” ， 人工知能学会論文誌，Vol.22，No.1，pp.58-68 (2007)．（ダウンロード）
  5. 篠原修二， 田口 亮, 桂田 浩一, 新田 恒雄： “語彙獲得課題における非論理的推論の有効性”， ISPJ Symposium Series Vol.2006, No.10, pp.187-194 (2006)．
  6. 篠原修二， 中野昌宏： “2本腕バンディット問題に対する「緩い対称性モデル」の有効性：因果推論における対称性バイアスと相互排他性バイアス”， 進化経済学論集 第11集 (2007)．（ダウンロード）
  7. 中野昌宏，篠原修二：“コミュニケーションにおけるAha! は，「話が裏返る」ことによってもたらされる”， InterCommunication， 特集＝コミュニケーションの現在，NTT出版， No.58，pp.53-65 (2006)．
  8. 篠原修二：“幼児エージェントモデルの構築と語彙学習課題への適用”， 日本行動計量学会第34回大会発表論文抄録集，pp.280-283 (2006)．
  9. 篠原 修二 “2本腕バンディット問題における因果推論の有効性”， ，日本認知科学会第24回大会発表論文集，pp.567 (2007)．

   幼児の言語獲得および言語進化の数理モデル化

  1. 田口 亮，木村優志，小玉智志，篠原修二，入部百合絵，桂田浩一，新田恒雄： “幼児の学習バイアスを利用したエージェントによる語意学習の効率化”， 人工知能学会論文誌 ，Vol.22，No.4，pp.444-453 (2007)．（ダウンロード）
  2. 篠原修二，田口 亮，橋本敬，桂田浩一，新田恒雄： “幼児エージェントにおけるバイアスの形成と言語の構造化”， 情報処理学会論文誌：数理モデル化と応用，Vol.48， No.SIG2(TOM16)，pp.125-146 (2007)．
  3. 篠原修二，田口 亮，橋本敬，桂田浩一，新田恒雄： “語彙学習エージェントにおけるバイアスの自律調整について” 人工知能学会論文誌，Vol.22，No.2，pp.103-114 (2007)．（ダウンロード）
  4. 田口 亮，篠原 修二，桂田 浩一，入部 百合絵，新田 恒雄： “エージェントによる語意学習効率化のための対話戦略獲得”， ヒューマンインタフェース学会論文誌Vol.8，No.3，pp.391-402 (2006-8)．
  5. Ryo Taguchi， Masashi Kimura， Shuji Shinohara， Kouichi Katsurada， and Tsuneo Nitta： “Implementation of Biases Observed in Children’s Language Development into Agents”， Lecture Notes in Computer Science ， No. 4211， Springer， pp. 89-99 (2006)．
  6. Ryo Taguchi， Masashi Kimura， Shuji Shinohara， Kouichi Katsurada and Tsuneo Nitta: "Implementation of Biases Observed in Child Development into Concept Learning Agent"， Proc. of AIA2006 ， pp.507-512 (2006-2).
  7. 篠原 修二，田口 亮， 橋本敬，桂田 浩一， 新田 恒雄： “形容詞／名詞の分化と典型的事例の自己組織化に関する構成論的モデル”， 日本認知科学会第23回大会発表論文集，pp.296-297 (2006)．
  8. 田口亮，篠原修二，桂田浩一，新田恒雄：“Agent-Agent対話により獲得した戦略に対する人間-Agent対話からの実験評価”， 日本認知科学会第23回大会発表論文集，pp.304-305 (2006)．
  9. 木村優志，田口亮，篠原修二，桂田浩一，新田恒雄： “語意自動獲得における学習バイアスの効果”，日本認知科学会第23回大会発表論文集，pp.300-301 (2006)．
  10. 篠原 修二，田口 亮， 桂田 浩一， 新田 恒雄，「幼児エージェントによるバイアスの形成と言語獲得過程におけるその効果”， 信学技報SP2005-133，pp.133-138 (2005)．
  11. 田口 亮， 木村 優志， 篠原 修二， 桂田 浩一， 新田 恒雄：“Online-EMによる語意学習機構と学習バイアスの適用”， 信学技報SP2005-61，pp.31-36 (2005)．


貨幣論など
  1. 篠原修二： “物々交換経済と互恵社会の間に出現する貨幣交換システム”， 情報処理学会論文誌：数理モデル化と応用，Vol.46， No.SIG2(TOM11)，pp.12-25 (2005)．
  2. Shuji Shinohara，Yukio-Pegio Gunji： "Emergence and collapse of money through reciprocity"， Applied Mathematics and Computation， Vol.117，No.2，pp.131-150 (2001)．
  3. 篠原修二：“市場性に基づく主体の需要行動と貨幣の生成”， 情報処理学会論文誌：数理モデル化と応用，Vol.40，No.SIG9(TOM2)，pp.111-121 (1999)．
  4. Yukio-Pegio Gunji， Shuji Shinohara， Norio Konno： "Learning Processes Based on Incomplete Identification and Information Generation"， Applied Mathematics and Computation，Vol.55，pp.219-253 (1993)．
  5. 篠原修二：“強化学習主体からなる経済システムにおける貨幣的秩序の形成”， Joint Agent Workshops & Symposium (JAWS 2003) 講演論文集，pp.95-102（2003）．
  6. 篠原修二：“動物実験を通してみた貨幣の創発”，進化経済学のフロンティア（西部忠 編著），日本評論社，pp.85-95（2004）.
  7. 篠原修二：“貨幣はどのように生成するのか－ヤドカリ実験による考察－”，経済セミナー，日本評論社, 572，pp.85-90 (2002).
  8. 篠原修二（訳）：H・フェルスター＋G・ヴィジュベール，“狭い道を駆け抜けるのは誰？”，現代思想(青土社)，Vol.24-11，pp.329-338（1996）.
  9. 篠原修二：“強化学習主体による貨幣の生成”, 第36回数理社会学会大会研究報告要旨集，pp.14-17（2003）.
  10. 篠原修二：“ジレンマ的状況におけるヤドカリの学習”, 進化経済学論集 第7集，pp.115-122（2003）.
  11. 篠原修二：“オカヤドカリの殻交換における交換媒体の萌芽”, 信学技報，AI2000-61，pp.31-36（2003）．
  12. 篠原修二，中野昌宏：“固定指示子としての貨幣”, 信学技報，AI99-69，pp.19-25（2000）．
  13. 篠原修二，中野昌宏：“商品と貨幣の非対称性について”, 進化経済学論集 第4集，pp.260-263（2000）.
  14. 篠原修二：“販売可能度を媒介にした商品需要と貨幣の生成崩壊モデル”, 進化経済学論集 第3集，pp.61-70（1999）.
  15. 篠原修二，郡司P幸夫：“交換過程と貨幣の生成崩壊”, 進化経済学論集 第2集，pp.144-153（1998）.

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