１．研究内容
１－１．テーマ 「モノのインターネット ＩｏＴ（Internet of Things)
１－２．発表者 新井 一成 会員
１－３．内容
（１）IoTの正体？
IoTの構成要素は、「コネクテッド・デバイス」「ネットワーク」「クラウド／ビッグデータ分析」の３つからなる。その他に、人工知能（ＡＩ）や３Ｄプリンタなどが、含まれる場合もある。
IoTはガートナーのハイプ曲線上では、「過度な期待」のピーク期に分類されている。しかし、IoTを構成する各種の技術は、ピークを過ぎて、確立されつつある技術である。
IoTとよく似た概念にM2M(Machine
to Machine)があるが、M2MとIoTの違いは、M2Mが主にモノとモノの直接通信を前提としているのに対して、IoTはクラウドが途中に介在し、データ処理が行われる点である。
【コネクテッド・デバイスの視点】
様々なセンサー等によって、大量のモノがネットワークに接続されることがポイント。2020年には、全世界で500億のモノが接続されるとの予測もある。
【ネットワークの視点】
IoTシステムに求められるネットワークの要件は「超大容量(1000倍)」「超高速(100倍)」「超低遅延(10分の1)」「超低消費電力(3倍)」である。実際には「速度は遅いが超低消費電力」というような組み合わせもあり、多様性が求められる。これらの要件を満たすために様々な技術が利用される。携帯電話のネットワークは５Ｇ（第5世代）技術でIoTをターゲットとして、国際的な規格作りが始まろうとしている。
【クラウド／ビッグデータの視点】
大量のデバイスで収集されるデータはクラウド上でビッグデータ分析される。IoTにおけるビッグデータ分析の要件は、「大量のデータ」「非定型のデータ（多様なデータ）」「リアルタイム（高発生頻度）のデータ」である。実際のIoTシステムでは、最初から大量のデータが利用されることは少なく、データが徐々に蓄積されてビッグデータ分析が有効となる。
（２）インダストリー4.0
インダストリー4.0はIoTと同じ文脈で語られることが多いが、
IoT： 「モノのインターネット化」
インダストリー4.0： 「ものづくりのインターネット化」
である。インダストリー4.0にはIoTの要素が取り込まれているが、上流や下流のサプライチェーンまで含めてインターネット化することが特徴である。
（３）政府産業界の動き
IoTに関連して、政府や産業界が動き出している。
経産省は、ロボット革命イニシアティブ協議会の中に「IoTによる製造ビジネス変革ＷＧ」を立ち上げ、さらに「IoT推進ラボ（仮称）」を立ち上げようとしている。総務省も、産学官によるIoT推進体制を立ち上げようとしている。
民間の動きでは、IVI (Industrial Valuechain Initiative)
が活動を始めている。
（４）ビジネスモデル
IoTを活用するビジネスモデルのポイントは、以下である。
①大量のモノからの「データ収集」
②（収集した）データから「知恵」への変換
③（知恵による）「使用価値」や「文脈価値」の向上
④どこで儲けるか
事例１： 小松製作所 KOMTRAX
建設機械に取り付けたセンサーの情報を収集し、効率的運用をアドバイス。
事例２： 獺祭用の酒造米 山田錦の栽培
田圃に設置したセンサーデータで、米の育成のアドバイス。
情報サービス料で回収するモデルなので、付加価値の高い作物でないと利用しにくい。
事例３： ＧＥ 航空機エンジン
航空機エンジンのセンサー情報および運用情報から効率的運用をアドバイス。
ファイナンスまで含めたビジネスモデル全体のイノベーション。
事例４： ＧＥ 医療機器
医療機器のデータと電子カルテ等のデータから、医師に対して、診断支援情報を提供。
（昨年の発表で）使用価値や文脈価値を高めた事例としても紹介したもの。
事例５： 東レ、ＮＴＴ Ｔシャツで心拍数収集
機能性繊維で作ったＴシャツで心拍数等を収集し、作業員の健康管理。
事例６： ダイキン エアネットⅡ
エアコンのセンサー情報から、省エネ運用方法をアドバイス。
事例７： UBI Progressive自動車保険
自動車の走行データから運転者のリスクを分析して保険料に反映。
中小企業ではまだIoTの事例は少ないが、IoTに近いところまでできている事例を紹介。
事例８： 日本情報クリエイト
不動産販売管理ソフトのデータをサーバで収集。ポータルへの掲載サービスを行っている。
事例９： アトムエンジニアリング
製造・物流管理ソフト。工場内のセンサーにより、モノの動きをリアルタイム収集し、費用発生をデータ化。
事例１０： 八幡ねじ
全国のホームセンターからの受注情報をピッキング用の台車のＰＤＡ端末に送信して出荷作業に直結。
（５）まとめ
IoTの課題は、「相互運用性（標準化）」と「情報セキュリティ」である。
IoTは最近始まったわけではなく、技術的進歩は、持続的イノベーションの範囲内である。
IoTビジネスのポイントは、大量のデータをどのように集め／知恵に変換し／価値提供するか、のビジネスモデルイノベーションである。
質疑応答：
・経産省と総務省の棲み分けは？一般的に経産省は短期的な成果を目指し、総務省は長期的な研究を目指すという棲み分け。
・「IoTへの理解が深まった」という感想が多くあった。