がらがらぽん

In Reply to: テキストマイニング雑感１（「できますできます」について）
投稿者:くろ - 投稿日時:2001年10月03日 20時33分10秒

くろです。

オロナインさん、抑えつつも「あつい」意見、ありがとうございました(笑)。

「がらがらぽん」という表現、気に入り、本日完成した「テキストマイニングくろ的位置付け」の本論にも、その表現を遣わさせていただきました（著作権とか引っかからないですよね？！）。本論は、近日中に「くろの部屋」にアップ予定。実務家、分析者として使う立場から、つれづれなるままに書いたので、いろいろあると思いますが、掲示板の活性化に役立てば、まずは第一目標クリアといったところでしょうか。

本論では触れませんでしたが、「ちょっとデータマイニングという言葉を聞いたことがある」という程度の接触レベル者の場合、「マイニング＝がらがらぽん」というイメージがやけに強く刷り込まれている気がしませんか？データマイニングしかり、テキストマイニングしかり・・・基本的にはなにも仮説がないところからスタートするわけですから「マイニング≠がらがらぽん」だと思います。むしろきちんと仮説があり、その仮説に基づいて環境を整え必要なデータを収集する古典的な方法の方が「がらがらぽん」に近いと感じます。決められた条件でそろえたデータを使い、そしてあらかじめ立てた仮説が採択されるか否かを検証するだけであれば、分析すべき統計手法はおのずと限定されるわけですから、その手法にデータをつっこみ、あとは有意水準に基づいて一刀両断すればいい・・・ちょっと荒っぽい表現ですけどそんな気がします。

マイニングにしても古典的統計手法にしてもどちらが優れているかを論じる必要はなく、上記の文章からそれを推測しようとされた場合、私の本意ではなくなるので、ここで今一度再確認。

私のスタンスはどちらもありです。ただ、今自分が何を知りたいのか、どんな目的を達成しようとしているのかによって、使い分けをします。だからこそ、データマイニングも楽しいし、共分散構造分析も面白い。どっちかだけに固執したら、分析そのものを自分が楽しめなくなる気がします。

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ガラガラポン的思考回路