ＳＥＭにおける１，０データの扱いについて

投稿者:若葉マーク - 投稿日時:2002年06月30日 16時11分24秒

１，０データによる複数項目の調査結果（例：購入したいと思う → Yes=１，No=０）を共分散構造分析に用いる方法としては，

①相関の高い（内的整合性のある）項目を複数選定して反応の和から変数を作成する。
②１，０データに対応した相関係数行列を算出して分析を行う。
③変数が独立の場合はそのまま使っても罪は重くない。

などの方法が紹介されていると思います。さて，直面した課題は②の方法です。
EQSなどのソフトウエアでは解析できるそうですが，これを何とかAmosでできないものかと，ここ最近試行錯誤しています。
（Amosの次のバージョンで機能が搭載されるという噂ですが，SPSSさんでもまだわからないとのことでした。）

いろいろ調べ，最終的に LISREL の prelis （もしくはwebで公開されているExcelマクロ等）を使って多分相関係数行列を算出し，Amos の入力データとする発想にたどり着きました。（そのまま LISREL で分析する高い山もあるとつっこまれそうですが，操作の扱い易さでは Amos が一番だと思います。）

推定方法を狩野先生のお教え〔『グラフィカル多変量解析(初版)』p.155〕のとおり ”漸近的分布非依存法（ADFタイプ）” としたのですが，この推定方法では素データしか扱えず，結果が得られませんでした。（当たり前ですか…）

このような場合の推定方法はどの方法を選択すればよろしいですか。
（いつも最尤法で分析しているので推定方法の選択を迫られると対応に苦慮してしまいます。”一般化最小二乗法”で分析を行ってもよろしいでしょうか。）

また，同じデータを使って平均構造モデルは使えますか。

この投稿へのコメント