Re:主成分分析か主因子法での因子分析か

In Reply to: Re:主成分分析か主因子法での因子分析か
投稿者:くろ - 投稿日時:2002年03月28日 00時44分38秒

くろです。

「共分散構造分析を行う前に、主成分分析をしてみたほうがいいのでしょうか？それとも、因子分析？因子分析だとしたら、直交回転と斜交回転のどちらがおすすめなのでしょうか？」という質問を受けることは少なくありません。
でも、ちょっと待ってください。
Amosを使ってパス図を描き、計算を実行するということは、何をしている作業なのか？
パス図を描くということは、モデルを作成していることであり、自分の頭の中にある仮説を数式で表していることに他なりません。そして、計算を実行し適合度を見るということは、そのモデルとデータの当てはまりを確認する作業ですから、「自分の仮説がデータと一致しているか」を統計的に評価しているということになります。
ですから、本来は調査を行う段階で、どの観測変数で潜在変数を表そうと考えているのか、その仮説は調査者の頭の中にあるはず。だとしたら、共分散構造分析を行う前に主成分分析や因子分析を行って潜在変数を探す必要はないと思います。

とはいっても、現実と理想のギャップがあるのは世の常（？！）で、「そんなことをいっても、もう調査は行ってしまったし・・・」とか「どんな潜在変数があるかなんて仮説をあらかじめ立てておくなんてことは無理ですよ」といわれることもしばしば・・・
特に実務レベル、現場感覚ではそれはそれで「あり」だと私も思います。そんな場合、共分散構造分析を行う前にどうやって潜在変数のめぼしをつけるか。。。唯一無二の正しい方法もなければ、間違った方法もないのではないでしょうか？
調査実施前に構築できなかった仮説を立てるために得られる情報はすべて集め、そして取捨選択すればいいと思っています。そのときに重要なのは、どの手法から得られた結果を採択するかではなく、手法によって異なる箇所はどこか、その違いは何ゆえ生じているものであるのかを分析者がきちんと把握したうえで、仮説構築の手がかりにするのがいいのではないかと思います。

答えになっているようななっていないような回答ですみません・・・

「分析者は数字を操ることはあっても、数字に操られてはいけない」と思う今日この頃です。

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