横レス＆AMOSセミナーについてのお伺い（くろさまへ）

In Reply to: Re:1を超えた標準化パス係数???
投稿者:オロナイン - 投稿日時:2002年05月26日 17時32分17秒

　こんにちは（くろ＆だんぼさん、先日はありがとうございました）。

　お二方から、分かりそうなモノにはコメントをとのことなので、
ちょっとだけ、レスしてみました（お二方のレス希望でしたらすみ
ません→若葉マーク様）

＞①共分散構造分析におけるマルチコの考え方について

　僕のような初学者の理解では、（話を単純化しすぎだとのご批判が
来ることを覚悟で書けば）共分散構造解析は、１）回帰的なパートと
２）因子（もしくは主成分）的なパートを、同時に推定するイメージ
です（専門家からつっこまれそうな書き方ですが）。

　ということで、因子部分を上手く活用することで、マルチコ問題を
上手く処理していると言うことではないのでしょうか。共分散構造解
析を知らない頃は、マルチコ対策として、はじめに因子分析をして因
子得点を計算し、その後その因子得点を説明変数として、回帰を組む
ということをしていましたが、この方法は、推定上問題なんでしょう
ね。

＞潜在変数に観測変数を定義する際には，ある程度相関の高い項目を
＞２～４個程度用いるとよいと云われているかと思います。その観点
＞からですと，マルチコの問題はどのように考えればよいでしょうか。

　先の書き方で言えば、この部分は、因子分析的な部分で、因子得点
を求めているイメージなので、マルチコの問題と言うより、マルチコ
を解消している部分ということではないのでしょうか。

　もっと高度なことをお尋ねでしたら、すみませんm(__)m

＞②誤差分散がマイナスになるケース(不適解)との関係について
＞標準化したパス係数が｜１｜を超えた場合に，矢印(原因→結果)の
＞原因となる変数の誤差分散の値がマイナスになることに数多く出会
＞います。その場合には，誤差分散の値を正値(０～１)に固定して再
＞度計算(モデルの比較含)を行います。

　このあたりに関連して、ヘイウッドのケースなどで、誤差分散が負
に落ちた際の（具体的な）対処方法を、僕もぜひくろさんにお尋ねし
てみたいことです。

　若葉マークさんは、「モデルの比較含」と書いていらっしゃいます
し、ぜったい若葉マーク（初心者）ではないと思うのですが（かなり
使い込んでいそうですよね（笑）→くろさん）、本当の初心者の中に
は、データの癖や全体的なモデルの比較検討抜きに、誤差分散の値を
固定しちゃう人が少なくないのは、気になるところです。

　「くろさん、指導してー」とおねだりしたいところですが、この辺
の問題は非常に高度かつ文章での説明も難しいでしょうから、一度、
くろさんのAMOSセミナーに受講して、直々にお伺いを立てようかな。
くろさん、受講しに行ったら教えてくれますか？

　話は脱線しますが、先日、リサーチの仕事であった二人の人が、共
にくろさんのAMOSセミナーを受講者でした。絶賛していたので、僕も
弟子入りしたいのですが、セミナーの内容を教えていただけますか？
今回の若葉マークさんのご質問や、先日の標本数のスレッドのような
実践的な内容も講義で解説されるのですか？

　書籍部分は自習していきますので、掲示板で話題になるような高度
な質問の解説があれば、是非参加したいです。

　

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