順序尺度変数間の関連性

投稿者:ロイ - 投稿日時:2004年04月05日 21時05分57秒

はじめまして。ロイと申します。
早速ですが、質問させて下さい。
全て５スケールの順序尺度データを用いて、いくつかの独立変数が従属変数に与える影響度合い
を測定したいと思います。
そこで、色々な本などを見ている内に、どうやるのが適切なのかこんがらがってきてしまいました。
以下の方法について検討してみました。（ちなみにSPSSを使ってやろうとしています。）
①クロス集計から"Somersのd"や"kendallのタウ"で従属変数と各独立変数間の係数の大きさで
影響度合いを測定する。
②相関分析でspearmanの順位(?)相関係数やkendallのタウで測定する。
③SPSSのCatRegで標準化係数の大きさでみる。
④Amosでパス係数の大きさでみる。

これらを考えた時：
A)①や②だと擬似相関（っていうんでしょうか）によって真の影響度合いを測れないのでは？
B)ならば、順序尺度を間隔尺度とみなして偏相関の係数の大きさでみるか？
C)③だと多重共線性を考慮に入れなければならないのでは？その時の変数間の相関は何で見る？
などと悶々としてきました。

④のAmosや因子分析は、まだまだ勉強不足で踏み込めていません。

上記①～④およびA）～C）の着眼点の妥当性と、こんな悶々とした悩みを解決する示唆をいただ
けますと幸いです。

取り留めのない質問になってしまって恐縮ですが、宜しくお願い致します。

この投稿へのコメント